Σε δυσοίωνες προβλέψεις για την εξέλιξη της πανδημίας αν οι πολίτες δεν σπεύσουν να εμβολιαστούν, προχώρησε ο καθηγητής Περιβαλλοντικής Μηχανικής του ΑΠΘ, Δημοσθένης Σαρηγιάννης.
Μιλώντας στο Mega, τόνισε ότι «αν δεν πειστεί ο κόσμος να εμβολιαστεί, μέχρι τον Δεκαπενταύγουστο θα φτάσουμε τις 6.400 κρούσματα». Και πρόσθεσε: «Αν δεν πειστεί ο κόσμος να εμβολιαστεί τα πράγματα θα είναι δύσκολα το Σεπτέμβρη, γιατί θα βρεθούν ανοχύρωτοι μπροστά σε πολύ μεγάλη διασπορά της Μετάλλαξης Δέλτα, και άρα θα έχουμε πολύ μεγάλους αριθμούς κρουσμάτων. Παρά το γεγονός ότι αυτή τη στιγμή ο αριθμός των διασωληνωμένων και των αναγκών για ΜΕΘ είναι χαμηλός, αν φτάσουμε σε πολύ μεγάλους αριθμούς κρουσμάτων, όσο και αν είναι μικρή η πιθανότητα σοβαρής νόσησης για έναν νέο οργανισμό, κάποιοι θα νοσήσουν. Στατιστικά ισχύει αυτό. Είναι ένα μικρό ποσοστό, αλλά είναι ικανό να γεμίσει τα νοσοκομεία και τις ΜΕΘ αν πάμε σε πολύ υψηλά κρούσματα».
«Ένας τρόπος που σκεφτόμαστε είναι ένα ευέλικτο αλλά πολύ ενεργό σύστημα επιτήρησης, δηλαδή τεστ. Τα self – test έχουν μειωθεί πολύ την τελευταία περίοδο. Θα πρέπει με ένα μηχανισμό πιο ευέλικτο να αφουγκραζόμαστε με τα υπολογιστικά εργαλεία την αυξητική τάση πριν τα κρούσματα αυξηθούν. Με αυτά τα δεδομένα, ο ΕΟΔΥ θα μπορεί να κάνει στοχευμένα τεστ σε περιοχές που έχουν αυξητική τάση», είπε για να συμπληρώσει:
«Ακόμα, θα πρέπει κάποιος που πηγαίνει σε ένα τουριστικό θέρετρο να του γίνεται εντός μιας εβδομάδας ένα μοριακό ή ένα rapid test. Είναι κρίσιμο γιατί σε αυτό το διάστημα αναπτύσσεται το ιικό φορτίο. Πριν φτάσουμε στα περιοριστικά μέτρα, νομίζω ότι είναι υποχρέωση όλων μας να προστατευτούμε προληπτικά».
Ερωτηθείς για το πώς θα μπορούσαν να πεισθούν οι νέοι, αλλά και γενικότερα όλοι οι πολίτες που φοβούνται μακροχρόνιες παρενέργειες των εμβολίων, υπογράμμισε:
«Οι τεχνολογίες που χρησιμοποιούνται αυτή τη στιγμή στα εμβόλια έχουν αναπτυχθεί εδώ και 10 χρόνια. Τα μοντέλα που τρέχουμε εμείς, είχαν αναπτυχθεί από μελέτες 10-15 ετών. Ήταν έτοιμα για άλλες εφαρμογές και το ίδιο έγινε με τα εμβόλια. Έγιναν γρήγορα οι κλινικές μελέτες, καθώς με μεγάλο ρίσκο των εταιριών έγιναν παράλληλα τα τρία στάδια των κλινικών ερευνών, που αν κάτι πήγαινε στραβά θα έχαναν δισεκατομμύρια».
